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1、 生成对抗结构GAN (Generative adversarial networks)已经成为人工智能学界一个热门的研究方向,GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成。
2、通过对抗学习的方式来训练,目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本,在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域。
3、GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景。
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