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最新实验数据显示,以2022年1月至2026年5月共53个月的月度金股推荐为测试对象,四种AI选股范式与万得全A基准进行了长周期对比。实验重点验证多Agent协同能否模拟券商投决会的集体决策效果。
一份研报观点认为,多Agent协同能够复现券商投决会的集体决策能力,并在长周期中稳定跑赢市场。研报指出,所有AI范式均将低PE、资金流入与低拥挤度作为核心选股因子,已能高质量完成个股精选和学习窗口的典型性判断。但研报同时表示,宏观周期位置、政策边际变化和产业链景气传导等行业轮动关键驱动力尚未被现有因子充分覆盖,AI当前更擅长复现历史统计规律。
研报认为,AI选股结合人类复核是当前性价比最高的模式。AI在个股层面的执行效率和风控纪律上优势明显,而人类在行业宏观判断和学习窗口甄别上的方向把控能力构成重要增量。这种人机协同路径有望帮助投资者更高效地抓住个股机会,在长周期内获得超越基准的回报。
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